Μια πρόσφατη έρευνα των 1050 διευθυντών της πληροφορικής έδειξε ότι το 93% των Liders θα πραγματοποιηθεί από τεχνητές πράκτορες νοημοσύνης τα επόμενα δύο χρόνια και οι Liders θα εργαστούν για την εφαρμογή της τεχνολογίας, εστιάζοντας στην κατάργηση της ισχύος των δεδομένων.
Ο μέσος αριθμός αιτήσεων που χρησιμοποιήθηκαν από τους ερωτηθέντες ανήλθε σε 897, με το 45% της υποβολής εκθέσεων να χρησιμοποιεί 1000 εφαρμογές ή περισσότερο, γεγονός που εμπόδισε την ικανότητα της εντολής πληροφορικής να δημιουργήσει ενοποιημένη εμπειρία.
Επίσης: Το τέλος των σιλό δεδομένων; Πώς το SAP επανεξετάζει το AI Enterprise AI με Joule και Databricks
Μόνο το 29% των εταιρικών εφαρμογών είναι ενσωματωμένη και ανταλλάσσουν πληροφορίες σε όλη την επιχείρηση. Για να προετοιμαστούν για την εκτεταμένη χρήση του AI, οι επιχειρηματίες CIOs διαθέτουν το 20% των προϋπολογισμών τους για την υποδομή και τη διαχείριση δεδομένων, τέσσερις φορές περισσότερο από τα έξοδά τους για AI (5%).
1050 Χρήση: Το 93% του Liders θα συνειδητοποιήσει τους πράκτορες τέχνης τα επόμενα δύο χρόνια – το κλειδί 2025.
Η αύξηση της ζήτησης για αυτό ανοίγει μια ευκαιρία για πράκτορες:
– Το 86% των Liders αναμένει ότι ο φόρτος εργασίας θα αυξηθεί στο μέλλον. Κατά μέσο όρο, οι ηγέτες που εξετάστηκαν αναμένουν αύξηση των έργων κατά 18%… pic.twitter.com/4jj2apwl8v– Val Afsher (@valaafshar) 10 Φεβρουαρίου 2025
Τι είναι λοιπόν οι πράκτορες του AI; Σύμφωνα με την Ark Invest, οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης είναι έτοιμοι να επιταχύνουν την υιοθέτηση ψηφιακών εφαρμογών και να δημιουργήσουν μια μετατόπιση εποχής στην αλληλεπίδραση ενός ατόμου με υπολογιστή, επειδή: αυτοί: αυτοί: αυτοί:
- Κατανοήστε την πρόθεση μέσω της φυσικής γλώσσας
- Σχεδιάστε τη χρήση της συλλογιστικής και το κατάλληλο πλαίσιο
- Λάβετε μέτρα χρησιμοποιώντας εργαλεία για την επίτευξη πρόθεσης
- Βελτίωση της επανάληψης και της συνεχούς εκπαίδευσης
Σύμφωνα με το ARCH, ο AI θα υπερφορτώσει το έργο της γνώσης. Μέχρι το 2030, η Ark αναμένει ότι ο όγκος του λογισμικού που αναπτύσσεται για έναν υπάλληλο γνώσης αυξάνεται σημαντικά, καθώς οι εταιρείες επενδύονται σε λύσεις παραγωγικότητας. Ανάλογα με το επίπεδο αποδοχής, το παγκόσμιο κόστος λογισμικού μπορεί να επιταχυνθεί από το ετήσιο ποσοστό 14% τα τελευταία 10 χρόνια έως τα ετήσια ποσοστά από 18% έως 48%.
Μεγάλες ιδέες ARK Invest 2025: Οι πράκτορες AI θα αυξήσουν σημαντικά την απόδοση των εργαζομένων.
Τι είναι οι πράκτορες του AI; Οι πράκτορες της AI είναι έτοιμοι να επιταχύνουν την υιοθέτηση ψηφιακών εφαρμογών και να δημιουργήσουν μια μετατόπιση εποχής στην αλληλεπίδραση ενός ατόμου με υπολογιστή. Πράκτορες AI:
• Κατανόηση της πρόθεσης … pic.twitter.com/ixwbrjcmrn– Val Afsher (@valaafshar) 5 Φεβρουαρίου 2025
Λοιπόν, πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να επιταχύνουν το χρόνο για να εκτιμήσουν τον πράκτορα AI; Σύμφωνα με την Valoir Technological Research Company, η AI Agent υπόσχεται να προσφέρει εκθετικά οφέλη από την AI, αυτοματοποιώντας σύνθετα καθήκοντα και αλληλεπιδράσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Παρ ‘όλα αυτά, η δημιουργία του AI, η οποία μπορεί να εκτελέσει σύνθετα καθήκοντα με αποδεκτή απόδοση, αποτελεί πρόβλημα. Ο Valoir διαπίστωσε ότι η χρήση μιας πλατφόρμας βελτιστοποιημένης για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Salesforce Agentforce, επιτρέπει στους οργανισμούς να παρέχουν αυτόνομους παράγοντες του AI κατά μέσο όρο 16 φορές ταχύτερα από άλλες προσεγγίσεις, αυξάνοντας ταυτόχρονα την ακρίβεια του 75%.
Επίσης: Crawl, στη συνέχεια, πηγαίνετε πριν τρέξετε με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, οι εμπειρογνώμονες συνιστούν
Ο Valoir έχει καθορίσει επτά στάδια ανάπτυξης παράγοντα (η πολυπλοκότητα των καθηκόντων και του όγκου των πράκτορα, των πηγών και της υγιεινής των δεδομένων που ποικίλλουν από τον πελάτη, καθώς και το μέγεθος και το επίπεδο των δεδομένων):
- Ρυθμίσεις μοντέλου
- Ενσωμάτωση δεδομένων και εφαρμογών
- Επιχειρησιακή μηχανική
- Guardrails and Security AI
- Διεπαφή χρήστη και ανάπτυξη της διαδικασίας εργασίας/εφαρμογών
- Ρυθμίσεις
- Ακρίβεια δεδομένων
Ένα από τα βασικά συμπεράσματα από το Valoir σχετικά με τις ρυθμίσεις του μοντέλου ήταν οι διαφορές μεταξύ της προσέγγισης του Do It (DIY) και μιας βαθιά ολοκληρωμένης πλατφόρμας με έναν κατασκευασμένο παράγοντα AI.
Επίσης: Τα κέντρα επεξεργασίας δεδομένων είναι “εκπληκτικά μεγάλα”
Ο Valoir ανακάλυψε ότι οι περισσότεροι οργανισμοί που υιοθετήσουν την προσέγγιση DIY χρησιμοποιούν προ-δημιουργημένα μοντέλα, συνήθως απαιτούν τρεις έως 12 μήνες για να προσαρμοστούν. Αντίθετα, τα μοντέλα Agentforce είναι ενσωματωμένα και προκαταρκτικά, τα οποία απαιτούν ελάχιστο χρόνο για εγκατάσταση, κατά μέσο όρο 7,5 φορές ταχύτερα σε σύγκριση με τα μοντέλα που έχουν δημιουργηθεί πριν από τα μοντέλα.
Ο Valoir διαπίστωσε επίσης ότι οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν εναλλακτικές λύσεις με κώδικα ανοιχτού κώδικα δαπάνησαν τουλάχιστον ένα μήνα, επιλέγοντας μια προσέγγιση. Οι διαδικασίες περιελάμβαναν την ενσωμάτωση εργαλείων λήψης εγγράφων, αναζήτησης και αποθήκευσης, ενσωμάτωση ενός κουρέιού με γενετικά μοντέλα και επιπλέον δύο ή τρεις μήνες για να διδάξουν ένα retriever και μοντέλα με δεδομένα ειδικά για τον τομέα. Τα δεδομένα του Agentforce και η ενσωμάτωση των εφαρμογών ολοκληρώθηκαν λίγες εβδομάδες αργότερα ή τρεις και μισές φορές ταχύτερα.
Η πιο σημαντική σύγκριση του DIY χρησιμοποιώντας μια βαθιά ολοκληρωμένη πλατφόρμα AI ήταν για την AI Guardrails, την εμπιστοσύνη και την ασφάλεια. Η εμπιστοσύνη ήταν ένας βασικός παράγοντας που επιτρέπει στους οργανισμούς να μετακινούνται από τις επιλογές παραγωγής σε πράκτορες για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Οι ομάδες προγραμματιστών με σημαντική εμπειρία στην ανάπτυξη και η επιστήμη των δεδομένων θα διαρκέσουν περισσότερο από 12 μήνες για να αναπτύξουν ένα ισοδύναμο επίπεδο εμπιστοσύνης.
Επίσης: Οι πράκτορες της AI μπορούν να είναι νέοι εργαζόμενοι, αλλά χρειάζονται ακόμα έναν διαχειριστή
Η ακρίβεια των δεδομένων αποτελεί βασικό παράγοντα στον χρόνο για την αξία, τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία και την κατάρτιση των πράκτορες της ΑΙ για να εξασφαλιστεί αποδεκτά επίπεδα της σωστής απάντησης. Ανάλογα με την πολυπλοκότητα της εργασίας, το ποσοστό ακρίβειας ποικίλλει ανάλογα με την προσέγγιση DIY σε σύγκριση με τη χρήση μιας βαθιά ολοκληρωμένης πλατφόρμας.
Για απλές εργασίες, οι δείκτες ακρίβειας ήταν 50% για το DIY έναντι 95% για το Agentforce. Σε δύσκολες εργασίες, όπως η προπόνηση των πωλήσεων, η ακρίβεια ήταν 40% για το DIY έναντι 95% για τον πράκτορα. Γενικά, η προσέγγιση της πλατφόρμας μπορεί να αυξήσει την ακρίβεια του πράκτορα κατά 75%.
Ο Valoir κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι μέσοι συνολικοί μήνες που δαπανήθηκαν σε έργα DIY ήταν 75,5 και ο μέσος χρόνος που απαιτείται για να εξασφαλιστεί ότι το έργο Agentforce για παραγωγική ακρίβεια ήταν 4,8 μήνες, γεγονός που καθιστά την πλατφόρμα 16 φορές ταχύτερη. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη μελέτη του πράκτορα Valoir AI, έλα εδώ.
