Οι μισοί από τους 46.000 υπαλλήλους στο Goldman Sachs έχουν τώρα πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους, ο Διευθυντής Πληροφοριών Marco Argenta αναμένει να χρησιμοποιήσει το AI με την ελπίδα να αυξήσει την απόδοσή τους ακόμη περισσότερο – αλλά δεν είναι όλα στην εταιρεία.
“Έχουμε ολόκληρη την οργάνωση που πρέπει να επαναπροσδιορίσει και να υπερεκτιμηθεί για το AI”, λέει ο Argent. “Αλλά νομίζω ότι ήμασταν πολύ, πολύ, πολύ προοριζόμενοι σε σχέση με τη διαχείριση των ανθρώπων.”
Η μετρούμενη προσέγγιση του Goldman Sachs, η οποία κατείχε το Νο 35 στην Fortune 500, αντικατοπτρίζει τη γνώμη της Argent ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται ταχέως και εξακολουθεί να έχει μεγάλη αβεβαιότητα. Οι ομάδες AI Goldman στο AI και οι ομάδες κινδύνου και ελέγχου εργάζονται για να καθορίσουν ποια από τις δεκάδες ποινές τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ληφθούν υπόψη και πώς μπορεί να γίνει υπεύθυνα.
Ένα παράδειγμα είναι ένα πείραμα που κάνει η Goldman με τον Agent AI, ο οποίος εξακολουθεί να μην αναπτύσσεται πλήρως. Οι πράκτορες AI έχουν σχεδιαστεί για να εργάζονται αυτόνομα ή με μικρή ανθρώπινη εποπτεία, εκτελώντας συλλογιστική πολλαπλών σταδίων ή ολοκληρώνοντας εργασίες. Αυτοί οι πράκτορες μπορούν θεωρητικά να εκτελέσουν ελέγχους συμμόρφωσης ή να βοηθήσουν στη επεξεργασία συναλλαγών πελατών. Αλλά οι πράκτορες της ΑΙ χρειάζονται επίσης συγκεκριμένη προετοιμασία και μπορούν να παραμορφώσουν, γεγονός που οδηγεί σε σφάλματα στα αποτελέσματα που δίνουν. Η Goldman λέει ότι εξακολουθεί να αξιολογεί ποια πρόσθετα στοιχεία διαχείρισης είναι απαραίτητα για την αποτελεσματική και ασφαλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης του πράκτορα.
Δεδομένου ότι η Goldman εργάζεται σε έναν τομέα υψηλής ειδίκευσης, ο κλάδος προτιμά ιστορικά τη δημιουργία τεχνολογιών, παρέχοντας στους θεσμούς αυτούς περισσότερο έλεγχο για την προστασία των εμπιστευτικών οικονομικών δεδομένων των πελατών. Αυτό έχει αλλάξει με την ανάπτυξη του σύννεφου και πρόσφατα γενετική ΑΙ και η συντριπτική πλειοψηφία των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων ξεκίνησε τουλάχιστον ένα γενετικό προϊόν της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο συχνά συνεργάζεται με εξωτερικούς προμηθευτές.
Περίπου ένας από τους τέσσερις υπαλλήλους της Goldman Sachs είναι μηχανικός και αυτή η ομάδα ήταν ο πρώτος στόχος της Argenti που αποσκοπούσε στην ανάπτυξη γενετικών μέσων τεχνητής νοημοσύνης. Η Argenta έχει παράσχει στους υπαλλήλους αυτούς πρόσβαση στον βοηθό κωδικοποίησης AI, συμπεριλαμβανομένου του Github Copilot και του κώδικα βοήθειας Gemini. Η Goldman πραγματοποίησε διαγωνισμούς εμπνευσμένους από επιχειρηματικούς διαγωνισμούς της πραγματικότητας – Δεξαμενή καρχαριών Έτσι ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να μοιραστούν την πιο δημιουργική χρήση του AI.
Η Argina μετράει την απόδοση των επενδύσεων από αυτά τα εργαλεία με εργαλεία αντιγραφής με διάφορους τρόπους, συμπεριλαμβανομένης της συχνότητας χρήσης και της ταχύτητας αποδοχής του κώδικα που παράγεται από το GitHub και παρόμοια εργαλεία.
Η ευρύτερη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην εταιρεία συνέβη με την έναρξη του βοηθού της GS AI, ο οποίος γύρισε περίπου πέρυσι και επεκτάθηκε σε 10.000 υπαλλήλους, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζιτών, των εμπόρων και της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων. Αυτό το εργαλείο, το οποίο αναμένει η Goldman, θα είναι διαθέσιμο σε σχεδόν όλους τους υπαλλήλους μέχρι το τέλος του 2025, μπορεί να συνοψίσει τα έγγραφα, το έργο των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να αναλύσει τα δεδομένα και να δημιουργήσει προσωπικό περιεχόμενο.
Ο βοηθός GS AI χτίστηκε για να είναι πολλαπλών μοντέλων χρησιμοποιώντας μεγάλα μοντέλα γλωσσών από τους Δίδυμους, Openai και Llama, και Argent, που διερευνά την προσθήκη LLM από άλλες υπερέκλεξεις του AI. Η Argenta λέει ότι δεν θέλει να βασιστεί σε έναν μόνο προμηθευτή και δίνει στην ευελιξία της εταιρείας για τη χρήση ενός μοντέλου, το οποίο μπορεί να είναι καλύτερο για την κωδικοποίηση, ενώ η αντίπαλη προσφορά είναι πιο ισχυρότερη στη συλλογιστική. Η Goldman λαμβάνει επίσης υπόψη πόσο εύκολο είναι το LLM για τροποποίηση και πόσο ακριβό είναι.
“Όλες αυτές οι σκέψεις μας οδήγησαν στο γεγονός ότι θέλουμε να συνεχίσουμε να συνδέουμε με αυτά τα μοντέλα”, λέει ο Argent.
Για τους εργαζόμενους που δεν συμμετέχουν στη μηχανική, η Goldman παρακολουθεί τα ποσοστά χρησιμοποιεί τα ποσοστά και στέλνει δημοσκοπήσεις για να λάβει ανατροφοδότηση για να συνεχίσει τη βελτίωση του βοηθού GS AI. Η εταιρεία επιδίωξε να προωθήσει τους πρωταθλητές από τη διαχείριση της διοίκησης και των περιουσιακών στοιχείων, την ιδιωτική τραπεζική και το εμπόριο και όχι τους τεχνολόγους για να συμβάλουν. “Οι άνθρωποι μπορούν να φοβούνται ή να είναι σκεπτικοί όταν διαχειρίζεστε κυρίως τεχνολογίες”, λέει ο Argent.
Η Argenta προσχώρησε στην εταιρεία ως συνεργάτης και συν-cio το 2019 και ανέλαβε πλήρως το ρόλο του το 2022, αφού ο συν-cio του, ο George Lee, έγινε ο συμπρόεδρος της γεωπολιτικής και τεχνολογικής κατανόησης του Goldman Sachs Global Institute. Πριν από τον Holdman, η Argenta ήταν αντιπρόεδρος της τεχνολογίας στο Amazon Web Services για έξι χρόνια και επίσης κατείχε ανώτερες θέσεις στην εταιρεία τηλεπικοινωνιών της Nokia.
Το μεγαλύτερο μέρος του προηγούμενου έργου του στο Goldman επικεντρώθηκε στο να επιτρέψει στους υπαλλήλους της εταιρείας να εργάζονται από το σπίτι ως αποτέλεσμα της παγκόσμιας πανδημίας. Αλλά ήθελε επίσης να αλλάξει την κουλτούρα της μηχανικής, προκειμένου να είναι λιγότερο παρόμοιος με τον τρόπο με τον οποίο η τράπεζα σκέφτεται τις τεχνολογίες, οι οποίες, κατά κανόνα, προτιμούν τη δημιουργία μεμονωμένων λύσεων για κάθε μεμονωμένη μονάδα και μοιάζει περισσότερο με έναν τεχνικό γίγαντα που δημιουργεί ένα εργαλείο που μπορεί να χωριστεί σε όλη την εταιρεία.
Αυτός ο νεότερος τρόπος σκέψης αντικατοπτρίζεται στο θρύλο της διαχείρισης δεδομένων και της διαχείρισης ανοιχτού κώδικα, η οποία κυκλοφόρησε δημοσίως το 2020. Η Goldman δημιούργησε θρύλους 10 χρόνια πριν από την εκτόξευση του κοινού, παρέχοντας τόσο τεχνολόγους όσο και χρήστες που δεν έχουν καφέ με την ευκαιρία να αναπτύξουν εφαρμογές που επικεντρώνονται σε δεδομένα και να λαμβάνουν πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα.
Τα δεδομένα αποτελούν βασικό στοιχείο της στρατηγικής AI Argenta, την οποία ονομάζει ένα τεράστιο σκαμνί, το οποίο θα πρέπει επίσης να αντιπροσωπεύει την ίδια την τεχνολογία και τους ανθρώπους που το χρησιμοποιούν. Τα δεδομένα καλής ποιότητας είναι απαραίτητα για το σωστό συμπέρασμα των LLMS, αλλά η αλλαγή της συμπεριφοράς των ανθρώπων είναι εξίσου σημαντική.
“Μιλάμε για την ενίσχυση των δυνατοτήτων και στα χέρια των καλύτερων ανθρώπων, νομίζω ότι θα έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα”, λέει ο Argent.
Τζον Κελ
Αποστολή σκέψεων ή προσφορών στο CIO Intelligence εδώΠεδίο
Αυτή η ιστορία παρουσιάστηκε αρχικά στο Fortune.com
