Από την αρχή της ανάπτυξης της δημοτικότητας της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, μια εφαρμογή, η οποία είναι διασκεδαστική και εύκολη στη χρήση, ήταν γεννήτριες κειμένου-μέσων κειμένου. Όλοι, από επαγγελματίες των επιχειρήσεων σε ένα συνηθισμένο άτομο, μπορούν να λάβουν μέρος στην αστεία εμπειρία της δημιουργίας ό,
Επίσης: 10 βασικοί λόγοι για τους οποίους το II έγινε το mainstream όλη τη νύχτα – και τι θα συμβεί στη συνέχεια
Παρ ‘όλα αυτά, αυτό που μπορεί να φαίνεται σαν αβλαβής εμπειρία, αυτό είναι πολλές συνέπειες για τους καλλιτέχνες.
Πρόβλημα
Πολλές από τις πιο δημοφιλείς γεννήτριες AI Media στην αγορά, συμπεριλαμβανομένου αυτού που ξεκίνησε το πάθος για τη γεννήτρια AI, Dall-e 2 OpenAI, δίδαξε τα μοντέλα τους, ξύπνησε ολόκληρο το διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένου όλων των αρχικών έργων από καλλιτέχνες, χωρίς να ζητούν την προφανή τους ανάλυση.
Εδώ οι συνέπειες είναι ότι το έργο των καλλιτεχνών, συμπεριλαμβανομένων φωτογραφιών, έργων ζωγραφικής, ποιημάτων, τέχνης, βιβλίων και τραγουδιών, μπορεί εύκολα να αναπαραχθεί χωρίς την άδειά τους. Χάρη σε αυτή την εκπαίδευση, χάνουν τον έλεγχο της αναπαραγωγής του έργου τους, κατέχουν το δημιουργικό τους στυλ και το πρόσθετο εισόδημα, το οποίο οι εταιρείες που ασχολούνται με την AI λαμβάνουν από την αναπαραγωγή των ιδεών τους.
Επίσης: Πώς να διορθώσετε το ελάττωμα του θανάτου του AI – και να δώσετε στους δημιουργούς τους (πριν γίνει πολύ αργά)
Ως αποτέλεσμα, η σχέση μεταξύ εταιρειών AI, αυτών των μοντέλων και καλλιτεχνών εξόρυψαν – στερούν τους καλλιτέχνες της ζωής τους και τα χρησιμοποιούν για το δικό τους κέρδος. Πολλοί μίλησαν για αυτό το πρόβλημα, απαιτώντας να ληφθούν υπόψη οι καλλιτέχνες κατά τη δημιουργία αυτών των μοντέλων και να αντισταθμίσουν σωστά το έργο τους.
Ο Ed Newton-Rex, ο ίδιος ο συνθέτης, ίδρυσε επαρκώς εκπαιδευμένο το 2024, έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό, ο οποίος έχει πιστοποιηθεί από γενετικές εταιρείες σε τεχνητό AI από το 2010, αφού εργάστηκε στο μουσικό χώρο του AI. Άφησε τον τελευταίο του ρόλο στο AT Stability AI, όπου οδήγησε την ομάδα, η οποία δημιούργησε έναν σταθερό ήχο, λόγω της θέσης της εταιρείας σε άδεια χρήσης χωρίς καλλιτέχνη αδειοδότησης.
Στη συνομιλία Fireside στο Νότο στα νοτιοδυτικά (SXSW), ο Newton-Rex υπογράμμισε το μεγάλο πρόβλημα των πνευματικών δικαιωμάτων, υπογραμμίζοντας ότι όχι μόνο χρησιμοποιεί καλλιτέχνες χωρίς το ψήφισμά τους άδικο, αλλά προσθέτει ακόμα περισσότερο ανταγωνισμό στην ήδη κορεσμένη αγορά και κατάλληλα τις ιδέες του καλλιτέχνη.
“Στο γενετικό AI έχετε εταιρείες με δισεκατομμύρια και δισεκατομμύρια δολάρια, συχνά ενάντια στις επιθυμίες των δημιουργών, και να τα χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε αυτούς τους υπερσυνδεδεμένους ανταγωνιστές για αυτούς τους δημιουργικούς ανθρώπους”, δήλωσε ο Newton-Rex.
Επίσης: Προετοιμάστε τον εαυτό σας: Η εποχή των “πολιτικών προγραμματιστών” δημιουργώντας εφαρμογές εδώ, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, οι εταιρείες AI μπορούν νόμιμα να διδάξουν τα μοντέλα AI για τα υλικά που προστατεύονται από τα πνευματικά δικαιώματα, μέσω της έννοιας της δίκαιης χρήσης, η οποία προβλέπει ότι δεν παραβιάζετε το νόμο για τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας εάν χρησιμοποιείτε την υπάρχουσα εργασία για να ενημερώσετε για τη δημιουργία κάτι νέου.
Έτσι, με τους δημιουργούς που δεν έχουν υπάρχοντες νόμους, σαφώς από την πλευρά τους, υπάρχει τρόπος που τόσο τα δημιουργικά όσο και τα συστήματα AI μπορούν να συνυπάρχουν σε μια αμοιβαία ευεργετική συμφωνία; Μια σύντομη απάντηση – ναι, αλλά η λύση μπορεί να βρίσκεται στην αδειοδότηση.
Τα βήματα της εταιρείας μπορούν να ληφθούν
Οι γεννήτριες AI κειμένων προσφέρουν σαφή πλεονεκτήματα της προσβασιμότητας, τα οποία επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει ανεξάρτητα από δεξιότητες ή πόρους. Στην ιδανική περίπτωση, όμως, θα πρέπει να υποστηρίξουν τους δημιουργούς και να εμπλουτίσουν το οικοσύστημα και να μην το αντικαταστήσουν. Σύμφωνα με τον Newton-River, το πρώτο βήμα σε αυτόν τον στόχο είναι απλό.
“Πρώτον, δεν μπορείτε να κλέψετε πράγματα”, δήλωσε ο Newton-River.
Ορισμένες εταιρείες έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν αυτήν την προσέγγιση. Για παράδειγμα, το 2023, το Getty Images που ξεκίνησε δημιουργεί AI από το Getty Images, το οποίο εκπαιδεύτηκε μόνο σε μια αξιόπιστη βιβλιοθήκη Getty Images και παρέχει ένα σταθερό εισόδημα για εκείνους των οποίων η εργασία σε αυτό ήταν εκπαιδευμένο.
Επίσης: Θα διαταράξουν τα συνθετικά δεδομένα την γενετική ώθηση AI ή θα είναι η επανάσταση που χρειαζόμαστε;
Η Adobe έχει αποδεχθεί μια παρόμοια προσέγγιση με το γενετικό μοντέλο Firefly, το οποίο είναι επίσης εμπορικό ασφαλέστερο. Για να εκπαιδεύσει το μοντέλο του, η Adobe χρησιμοποίησε μόνο εικόνες αποθεμάτων Adobe, ανοιχτά άδεια περιεχομένου και περιεχόμενο της δημόσιας κληρονομιάς. Επίσης, αντισταθμίζει τους δημιουργούς των οποίων το έργο χρησιμοποιήθηκε στο σετ εκπαίδευσης.
Παρόλα αυτά, όλο και περισσότερες εταιρείες δεν χρησιμοποιούν αυτήν την προσέγγιση λόγω αναφαίρετων προβλημάτων, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης σε ένα καθαρό σύνολο δεδομένων που μπορεί να είναι ακριβό και επίπονο. Αυτό είναι ιδιαίτερα κατεστραμμένο από τις εταιρείες που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη για την απελευθέρωση του επόμενου μοντέλου και είναι καλύτερο να ανταγωνιστούμε στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης.
“Αυτό σας κάνει να επιβραδύνετε, αλλά νομίζω ότι τελικά καταλήγετε στον ίδιο τόπο και το κάνετε χωρίς να παραβιάζετε το νόμο και να μην αντιμετωπίζετε ολόκληρη τη δημιουργική βιομηχανία και τον κόσμο των δημιουργικών ανθρώπων εναντίον σας, κάτι που νομίζω ότι είναι στην πραγματικότητα ένα τεράστιο λάθος για την εταιρεία τεχνητής πληροφοριών”, δήλωσε ο Newton-Rex.
Επίσης: ο AI καταστρέφει το Pinterest. Γι ‘αυτό είναι ένα τόσο μεγάλο πρόβλημα
Ένας άλλος παράγοντας που αξίζει να εξεταστεί είναι μια ενδοσκοπική άποψη της χρήσης αυτών των μοντέλων. Δεδομένου ότι η δημιουργία περιεχομένου είναι ευκολότερη από ποτέ, μπορεί να είναι δελεαστικό να πλημμυρίσει την πλατφόρμα των μέσων ενημέρωσης με τη βοήθεια περιεχομένου AI, όπως μουσική, εικόνες και βίντεο. Τελικά, ο Newton-Rex ανακάλυψε ότι αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ενδιαφέρον για την αναπαραγωγή για τα εισοδήματα και τα δικαιώματα που λαμβάνουν οι άνθρωποι για το έργο τους.
